ERD : 데이터베이스 개체 설계도

• ERD(Entity Relationship Diagram) : 개체(테이블) 간의 관계를 이해하기 쉽게 그림으로 표현한 것으로 데이터를 조작하고 분석하는 기초 자료로 활용됨. 데이터베이스의 설계 도면.
• 개체(entity) : 정보를 저장하고 관리하기 위한 집합이자 식별 가능한 것

기본 키(primary key) : 주민등록번호와 같은 개념

• 유일하게 데이터를 구분,
• 데이터를 식별하는 ‘식별자’ 역할,
• 중복 값을 가질 수 없음(unique),
• null 값을 가질 수 없고,
• 변경될 수도 없음

고유 키(unique key) : email 등

• 행에서 유일한 값을 갖는 데이터 값으로 구성된 열,
• 중복 값이 없는 유일한 값을 갖음,
• 기본 키가 아닌 데이터 값이 존재,
• 유니크 값 또는 유니크 키라 부름

외래 키(foreign key)

• 테이블 간에 서로 연결 관계를 정의,
• 테이블의 구성 열,
• 다른 테이블과 연결을 위한 열

오라클 데이터베이스의 대표적인 제약조건

Oracle SQL Daveloper에서 ERD를 확인하는 방법

1. 메뉴 > Data Modeler > 임포트 > 데이터 딕셔너리 클릭
2. 접속할 계정 선택 > 다음 클릭
3. 데이터베이스 선택 > 다음 클릭
4. 임포트할 객체 선택 > 다음 클릭
5. 완료 클릭

사각형 : 개체(테이블), 테이블의 이름과 어떤 속성(열)을 가지고 있는지 표현
개체간의 관계 : 점선, 실선으로 표현된 화살표 모양의 선
관계 차수 : 1:1, 1:N, M:N 등
화살표 방향 : 어느 쪽에 속하는지를 나타냄
1 : 관계를 맺는 개체와 하나의 관계를 갖음
0 또는 1 : 관계를 맺는 개체와 0이거나 1의 관계를 갖음
1 이상 : 관계를 맺는 개체와 1이거나 여러 개의 관계를 갖음
0 이상 : 관계를 맺는 개체와 0이거나 여러 개의 관계를 갖음
실선 : 필수 관계, 예) A(실선)B, B가 존재하려면 A가 반드시 존재해야 함
점선 : 선택적 관계, 예) A(점선)B, B는 A가 없어도 존재

자료출처: 모두의 SQL

그룹 함수 : 그룹으로 요약하기

• 여러 행에 함수가 적용되어 하나의 결과를 나타내는 함수
• 집계 함수라고도 함
• GROUP BY : 기준 열에 대해 같은 데이터 값끼리 그룹을 묶고, 묶은 행의 집합에 대해 그룹 함수 연산이 필요한 경우, GROUP BY를 이용하여 처리
• HAVING : 묶은 그룹에 대해 조건이 필요하다면 HAVING 절을 이용

1. 그룹 함수의 종류와 사용법

• 굵게 표시된 부분은 필수 기본 문법

SELECT          그룹 함수(열 이름)
FROM              테이블 이름
[WHERE         조건식]
[ORDER BY   열 이름];

• 그룹 함수의 종류

2. COUNT 함수

• COUNT는 지정한 열의 행 개수를 세는 함수

  COUNT(열 이름)

(1) employees 테이블에서 salary 열의 행 수가 몇 개인지 세어서 출력하세요.
SELECT COUNT(salary) salary행수
FROM employees;

3. SUM, AVG 함수

• SUM : 열의 합계
• AVG : 열의 평균

  SUM(열 이름) / AVG(열 이름)

(1) employees 테이블에서 salary의 합계와 평균을 구해 보세요. 또한 AVG 함수를 사용하지 말고 평균을 구해보세요.

SELECT SUM(salary) 합계, AVG(salary) 평균, SUM(salary)/COUNT(salary) 계산된평균
FROM employees;

• 실무 활용 팁 : AVG 합수는 null 값을 제외하고 연산함, null 값을 포함해서 평균을 계산해야 한다면 AVG(NVL(salary, o)) 형태로 계산해야 함

4. MAX, MIN 함수

• 모든 데이터 타입에 적용 가능
• 문자열의 경우 : 알파벳순, 날짜순 등으로 연산하여 결과를 출력함

MAX(열 이름) / MIN(열 이름)

(1) employees 테이블에서 salary의 최댓값과 최솟값, first_name의 최댓값과 최소값을 출력해 보세요.

SELECT MAX(salary) 최댓값, MIN(salary) 최솟값, MAX(first_name) 최댓값문자, MIN(first_name) 최솟값문자
FROM employees;

GROUP BY : 그룹으로 묶기

• SELECT 절에 열 이름과 그룹 함수를 함께 기술했다면 GROUP BY 절을 반드시 사용해야 함
• 그룹화는 열 이름 순서대로 수행됨
• WHERE 절을 사용하면 GROUP BY 보다 먼저 적용됨
• SELECT 절에 그룹 함수를 사용하지 않고 GROUP BY 절만으로도 사용할 수 있음

SELECT           기준 열, 그룹 함수(열 이름)
FROM              테이블 이름
[WHERE          조건식]
GROUP BY     열 이름
[ORDER BY    열 이름]

(1) employees 테이블에서 employee_id가 10 이상인 직원에 대해 job_id별로 그룹화하여 job_id별 총 급여와 job_id별 평균 급여를 구하고, job_id별 총 급여를 기준으로 내림차순 정렬하세요.

SELECT         jobid 직무, SUM(salary) 직무별총급여, AVG(salary) 직무별평균급여
FROM            employees
WHERE         employee_id >= 10
GROUP BY   job_id
ORDER BY   직무별총급여 DESC, 직무별_평균급여;

• 그룹에 대한 그룹이 필요한 경우

  GROUP BY 대그룹, 중그룹, 소그룹

SELECT          jobid job_id대그룹,
                        managerid manager_id중그룹,
                        SUM(salary) 그룹핑총급여,
                        AVG(salary) 그룹핑평균급여,
FROM             employees
WHERE          employeeid >= 10
GROUP BY    job_id, manager_id
ORDER BY    그룹핑총급여 DESC, 그룹핑_평균급여;

HAVING : 연산된 그룹 함수 결과에 조건 적용하기

• HAVING 절은 그룹화된 값에 조건식을 적용할 때 사용(WHERE 절은 사용 불가)

SELECT           열 이름, 그룹 함수(열 이름)
FROM              테이블 이름
[WHERE          조건식]
GROUP BY     열 이름
[HAVING         조건절]
[ORDER BY    열 이름];

(1) employees 테이블에서 employees_id가 10 이상인 직원에 대해 job_id별로 그룹화하여 job_id별 총 급여와 job_id별 평균 급여를 구하되, job_id별 총 급여가 30000보다 큰 값만 출력하세요. 출력 결과는 job_id별 총 급여를 기준으로 내림차순 정렬하세요.

SELECT            jobid 직무, SUM(salary) 직무별총급여, AVG(salary) 직무별평균급여
FROM               employees
WHERE            employee_id >= 10
GROUP BY      job_id
HAVING           SUM(salary) > 30000
ORDER BY      직무별총급여 DESC, 직무별_평균급여;

자료출처: 모두의 SQL

반드시 알아둬야 할 일반 함수
1. NVL : NULL 값 처리하기

• null은 그 자체로 ‘값이 없다’는 의미
• 할당되지 않았거나 알려져 있지 않아 적용이 불가능한 값
• 0이나 공백(space)과는 다름
• null 값을 포함하는 산술 연산의 결과는 null

SELECT *
FROM employees
ORDER BY commission_pct;

NVL(열 이름, 치환 값)

(1) employees 테이블에서 salary에 commission_pct를 곱하되 commission_pct가 null일 때는 1로 치환하여 commission_pct를 곱한 결과를 출력하세요.

SELECT salary * NVL(commission_pct, 1)
FROM employees
ORDER BY commission_pct;

2. DECODE : 조건 논리 처리하기

• IF-THEN-ELSE-END
• 데이터 값이 조건 값과 일치하면 치환 값을 출력하고 일치하지 않으면 기본 값을 출력

  DECODE(열 이름, 조건 값, 치환 값, 기본 값)

(1) employees 테이블에서 first_name, last_name, department_id, salary를 출력하되 department_id가 60인 경우에는 급여를 10% 인상한 값을 계산하여 출력하고 나머지 경우에는 원래의 값을 출력하세요. 그리고 department_id가 60인 경우에는 ‘10% 인상’을 출력하고 나머지 경우에는 ‘미인상’을 출력하세요.

SELECT first_name,
                last_name,
                department_id,
                salary
                DECODE (department_id, 60, salary * 1.1, salary) 조정된급여,
                DECODE (department_id, 60, ‘10% 인상’, ‘미인상’) 인상여부,
FROM employees;

3. CASE 표현식 : 복잡한 조건 논리 처리하기

• 등급, 나이, 지역, 날짜를 구분하여 출력 가능

CASE
                WHEN 조건 1 THEN 출력 값 1
                WHEN 조건 1 THEN 출력 값 2
                …
                ELSE 출력 값 3
END

(1) employees 테이블에서 job_id가 IT_PROG라면 employee_id, first_name, last_name, salary를 출력하되 salary가 9000 이상이면 ‘상위급여’, 6000과 8999 사이면 ‘중위급여’, 그 외는 ‘하위급여’라고 출력하세요.

SELECT employee_id, first_name, last_name, salary,
CASE
                WHEN salary >= 9000 THEN ‘상위급여’
                WHEN salary BETWEEN 6000 AND 8999 THEN ‘중위급여’
                ELSE ‘하위급여’
END AS 급여등급
FROM employees
WHERE job_id = ‘IT_PROG’;

4. RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER : 데이터 값에 순위 매기기

RANK () OVER([PARTITION BY 열 이름] ORDER BY 열 이름)

• 차이점

(1) RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 함수를 각각 이용해 employees 테이블의 salary 값이 높은 순서대로 순위를 매겨 출력해 보세요.

SELECT employeeid,
                salary,
                RANK()                  OVER(ORDER BY salary DESC) RANK급여,
                DENSERANK()   OVER(ORDER BY salary DESC) DENSE_RANK급여,
                ROWNUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC) ROW_NUMBER급여
FROM employees;

(2) RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 함수를 각각 이용해 employees 테이블 직원이 속한 department_id 안에서 salary 값이 높은 순서대로 순위를 매겨 출력해 보세요.

SELECT A.employeeid,
                A.department_id,
                B.department_name,
                salary,
                RANK()                 OVER(PARTITION BY A.department_id ORDER BY salary DESC) RANK급여,
                DENSERANK()  OVER(PARTITION BY A.department_id ORDER BY salary DESC) DENSE_RANK급여,
                ROWNUMBER() OVER(PARTITION BY A.department_id ORDER BY salary DESC) ROW_NUMBER급여
FROM employees A, departments B
WHERE A.department_id = B.department_id
ORDER BY B.department_id, A.salary DESC;

자료출처: 모두의 SQL

1. 변환 함수

• 데이터 값의 데이터 타입을 변환할 때 사용
• 암시적 변환 : 오라클 데이터베이스 시스템에 의해 자동으로 변환
• 명시적 변환 : 사용자에 의해 수동으로 변환

2. 자동 데이터 타입 변환

• 자동 데이터 타입 변환 유형

(1) 자동 베이터 타입 변환 사례

SELECT 1 + ‘2’
FROM DUAL;

3. 수동 데이터 타입 변환

• 수동 데이터 타입 변환 함수

4. 날짜 및 시간 형식 변환하기

• TO_CHAR

  TO_CHAR(날짜 데이터 타입, ‘지정 형식’)

SELECT TO_CHAR(SYSDATE, ‘CC’)
                TO_CHAR(SYSDATE, ‘YYYY’)
                TO_CHAR(SYSDATE, ‘MM’)
                TO_CHAR(SYSDATE, ‘MON’)
                TO_CHAR(SYSDATE, ‘YYYYMMDD’) 응용적용1,
                TO_CHAR(TO_DATE(‘20171008’), ‘YYYYMMDD’) 응용적용2
FROM dual;

SELECT TO_CHAR(SYSDATE, ‘HH:MI:SS PM’) 시간형식,
                TO_CHAR(SYSDATE, ‘YYYY/MM/DD HH:MI:SS PM’) 날짜와시간조합
FROM dual;

SELECT TO_CHAR(SYSDATE, ‘HH-MI-SS PM’) 시간형식,
                TO_CHAR(SYSDATE, ‘ “날짜:” YYYY/MM/DD “시각:” HH:MI:SS PM’) 날짜와시각표현
FROM dual;

5. 숫자 형식 변환하기

TO_CHAR(숫자 데이터 타입, ‘지정 형식’)

TO_NUMBER(number)

• 숫자 타입의 문자열을 숫자 데이터 타입으로 변환하는 함수
• 출력 결과 변하지 않음, 데이터 타입만 변함

SELECT TO_NUMBER(‘123’)
FROM dual;

TO_DATE(문자열, ‘지정 형식’)

• 날짜 문자열을 명시된 날짜로 변환하는 함수

SELECT TO_DATE(‘20200713’, ‘YYMMDD’)
FROM dual;

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1. 날짜 타입 함수

Date + Number : 날짜에 일수를 더함, Date 값을 반환
Date - Number : 날짜에 일수를 뺌, Date 값을 반환
Date - Date : 날짜에서 날짜를 뺌, 일수를 반환
Date + Number / 24 : 날짜에 시간을 더할 때는 시간을 24로 나눠서 날짜에 더함, Date 값을 반환

(1) 오늘 날짜와 시간, 오늘날짜에서 1을 더한 값, 1을 뺀 값, 2017년 12월 2일에서 2017년 12월 1일을 뺀 값, 오늘 날짜에서 13시간을 더한 값 출력하기

TO_CHAR : 문자 변환 함수, SYSDATE의 시간까지 출력하기 위해 사용함
SYSDATE : 시스템의 현재 날짜와 시간을 반환하는 함수

SELECT TO_CHAR(SYSDATE, ‘YY/MM/DD/HH24:MI’) 오늘날짜,
                SYSDATE + 1 더하기1,
                SYSDATE - 1 빼기1,
                TO_DATE(‘20171202’)-TO_DATE(‘20171201’) 날짜빼기,
                SYSDATE + 13/24 시간더하기
FROM DUAL;

2. MONTHS_BETWEEN : 두 날짜 사이의 개월 수 계산하기

MONTHS_BETWEEN(날짜, 날짜)

(1) employees 테이블에서 department_id가 100인 직원에 대해 오늘 날짜, hire_date, 오늘 날짜와 hire_date 사이의 개월 수를 출력하세요.

SELECT SYSDATE, hire_date, MONTHS_BETWEEN(SYSDATE, hire_date) 적용결과
FROM employees
WHERE department_id = 100;

3. ADD_MONTHS : 월에 날짜 더하기

ADD_MONTHS(날짜, 숫자)

(1) employees 테이블에서 employee_iod가 100과 106 사이인 직원의 hire_date에 3개월을 더한 값, hire_date에 3개월을 뺀 값을 출력하세요.

SELECT hiredate,
                ADD_MONTHS(hire_date, 3) 더하기적용결과,
               ADDMONTHS(hire_date, -3) 빼기적용결과
FROM employees
WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 106;

4. NEXT_DAY : 돌아오는 요일의 날짜 계산하기

NEXT_DAY(날짜, ‘요일’ or 숫자)

(1) employees 테이블에서 employee_id가 100과 106 사이인 직원의 hire_date에서 가장 가까운 금요일의 날짜가 언제인지 문자로 지정해서 출력하고, 숫자로도 지정해서 출력하세요.

SELECT hiredate,
                NEXT_DAY(hire_date, ‘금요일’) 적용결과문자지정,
                NEXTDYA(hire_date, 6) 적용결과숫자지정
FROM employees
WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 106;

5. LAST_DAY : 돌아오는 월의 마지막 날짜 계산하기

LAST_DAY(날짜)

(1) employees 테이블에서 employee_id가 100과 106 사이인 직원의 hire_date를 기준으로 해당 월의 마지막 날짜를 출력해 보세요.

SELECT hire_date,
                LAST_DAY(hire_day)
FROM employees
WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 106;

6. ROUND, TRUNC : 날짜를 반올림하거나 절삭하기

ROUND or TRUNC(날짜, 지정 값)

(1) employees 테이블에서
SELECT hire_date,
                ROUND(hire_date, ‘MONTH’) 적용결과_ROUND_M,                 ROUND(hire_date, ‘YEAR) 적용결과_ROUND_Y,
                TRUNC(hire_date, ‘MONTH’) 적용결과_TRUNC_M,
                TRUNC(hire_date, ‘YEAR’) 적용결과_TRUNC_Y
FROM employees
WHERE employee_id BTWEEN 100 AND 106;

자료출처: 모두의 SQL

1. 숫자 타입 함수
(1) 숫자 함수의 종류

ROUND : 숫자를 반올림한다. 0이 소숫점 첫째 자리다.
TRUNC : 숫자를 절삭한다. 0이 소수점 첫째 자리다.
MOD : 나누기 후 나머지를 구한다.
CEIL : 숫자를 정수로 올림한다.
FLOOR : 숫자를 정수로 내림한다.
SIGN : 양수(1), 음수(-1), 0인지를 구분하여 출력한다.
POWER : 거듭제곱을 출력한다.
SQRT : 제곱근을 출력한다.

2. ROUND : 숫자 반올림하기

ROUND(숫자 or 열 이름, 반올림할 자리 값)

(1) employees 테이블에서 salary를 30일로 나눈 후 나눈 값의 소숫점 첫째자리, 소수점 둘째 자리, 정수 첫째 자리에서 반올림한 값을 출력하세요.

SELECT salary,
                salary/30 일급,
                ROUND(salary/30, 0) 적용결과0,
                ROUND (salary/30, 1) 적용결과1,
                ROUND(salary/30, -1) 적용결과MINUS1
FROM    employees;

3. TRUNC:숫자 절삭하기

TRUNC(숫자 or 열 이름, 절삭할 자리 값)

(1) employees 테이블에서 salary를 30일로 나누고 나눈 값의 소수점 첫째 자리, 소수점 둘째 자리, 정수 첫째 자리에서 절삭하여 출력하세요.

SELECT salary
                salary/30 일급,
                TRUNC(salary/30, 0) 적용결과0,
                TRUNC (salary/30, 1) 적용결과1,
                TRUNC (salary/30, -1) 적용결과MINUS1
FROM employees;

자료출처: 모두의 SQL

함수란?

• 미리 정의된 기능을 통해 데이터를 좀 더 편리하게 조작할 수 있도록 해줍니다.
• 단일 행 함수 : 한번에 하나의 데이터를 처리하는 함수
• 그룹 함수 : 여러 건의 데이터를 동시에 처리하는 함수

1. 문자 타입 함수

(1) 문자 함수의 종류

LOWER : 값을 소문자로 변환한다.
UPPER : 값을 대문자로 변환한다.
INITCAP : 첫 번째 글자만 대문자로 변환한다.
SUBSTR : 문자열 중 일부분을 선택한다.
REPLACE : 특정 문자열을 찾아 바꾼다.
CONCAT : 두 문자여릉ㄹ 연결한다(|| 연산자와 같다).
LENGTH : 문자열의 길이를 구한다.
INSTR : 명명된 문자의 위치를 구한다.
LPAD : 왼쪽부터 특정 문자로 자리를 채운다.
RPAD : 오른쪽부터 특정 문자로 자리를 채운다.
LTRIM : 주어진 문자열의 왼쪽 문자를 지운다.
RTRIM : 주어진 문자열의 오른쪽 문자를 지운다.

2. LOWER, UPPER, INITCAP : 데이터 값을 대소문자로 변환하기

(1) employees 테이블에서 last_name을 소문자와 대문자로 각각 출력하고, email의 첫 번째 문자는 대문자로 출력하세요.

SELECT last_name,
               LOWER(last_name) LOWER적용,
               UPPER(last_name) UPPER적용,
               email,
               INITCAP(email) INITCAP적용
FROM employees;

3. SUBSTR : 지정한 길이만큼 문자열 추출하기

SUBSTR(‘문자열’ or 열 이름, 시작위치, 길이)

(1) employees 테이블에서 job_id 데이터 값의 첫째 자리부터 시작해서 두 개의 문자를 출력하세요.

SELECT job_id, SUBSTR(job_id, 1, 2) 적용결과
FROM employees;

4. REPLACE : 특정 문자를 찾아 바꾸기

REPLACE(‘문자열’ or 열 이름, ‘바꾸려는 문자열’, ‘바뀔 문자열’)

(1) employees 테이블에서 job_id 문자열 값이 ACCOUNT면 ACCNT로 출력하세요.

SELECT job_id, REPLACE(job_id, ‘ACCOUNT’, ‘ACCNT’)
FROM employees;

5. LPAD, RPAD : 특정 문자로 자릿수 채우기

LPAD(‘문자열’ or 열 이름, 만들어질 자릿수, ‘채워질 문자’)

(1) employees 테이블에서 first_name에 대해 12자리의 문자열 자리를 만들되 first_name의 데이터 값이 12자리보다 작으면 왼쪽에서부터 *를 채워서 출력하세요.

SELECT first_name, LPAD(first_name, 12, ‘*‘) LPAD적용결과
FROM employees;

6. LTRIM, RTRIM : 특정 문자 삭제하기

LTRIM(‘문자열’ or 열 이름, ‘삭제할 문자’)

(1) employees 테이블에서 job_id의 데이터 값에 대해 왼쪽 방향부터 ‘F’문자를 만나면 삭제하고 또 오른쪽 방향부터 ‘T’문자를 만나면 삭제해 보세요.

SELECT job_id,
               LTRIM(job_id, ‘F’) LTRIM적용결과,
               RTRIM(job_id, ‘T’) RTRIM적용결과
FROM employees;

7. TRIM : 공백 제거하기

TRIM(‘문자열’ or 열 이름)

SELECT ‘start’||TRIM(‘ - space - ‘)||’end’ 제거된_공백
FROM dual;

• dual 테이블 : dummy라는 하나의 열과 하나의 ‘X’테이블 값을 갖고 있는 테이블
• 임의의 값을 알고자 하거나 특정 테이블을 참고하지 않아도 될 때 유용함
• 앞의 예처럼, 단순히 지정 문자를 출력하거나 오늘의 날짜를 알고 싶을 때 사용

자료출처: 모두의 SQL

WHRER 조건 절을 활용한 데이터 검색 02

3. 논리 연산자 : 조건 논리를 계속 연결하기

AND(교집합) : 앞의 조건과 뒤의 조건을 동시에 만족해야 한다.
OR(합집합) : 앞의 조건과 뒤의 조건 중 한쪽이라도 참이면 참이다.
NOT : 뒤의 조건에 대해 반대 결과를 반환한다.

(1) employees 테이블에서 salary가 4000을 초과하면서 job_id가 IT_PROG인 값을 조회하세요.

SELECT *
FROM employees
WHERE salary > 4000
AND job_id = ‘IT_PROG’;

(2) employees 테이블에서 salary가 4000을 초과하면서, job_id가 IT_PROG거나 FI_ACCOUNT인 경우를 조회하세요.

SELECT *
FROM employees
WHERE salary > 4000
AND job_id = ‘IT_PROG’
OR job_id = ‘FI_ACCOUNT’;

4. 부정 연산자의 종류

• 부정 비교

!= : 같지 않다.
<> : 같지 않다(ISO 표준).
NOT 열 이름 = : ~와 같지 않다.
NOT 열 이름 > : ~보다 크지 않다.

• 부정 SQL

NOT BETWEEN a AND b : a와 b 사이에 값이 없다.
NOT IN (list) : list 값과 일치하지 않는다.
IS NOT NULL : null 값을 갖지 않는다.

(1) employees 테이블에서 employee_id가 105가 아닌 직원을 조회해보세요.

SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id <> 105;

(2) employees 테이블에서 manager_id가 null 값이 아닌 직원을 조회해 보세요.

SELECT *
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL;

자료출처: 모두의 SQL

WHERE 조건 절을 활용한 데이터 검색 01

• 사용자가 원하는 데이터를 조회할 때 사용하는 것이 where절
• ‘어디에서 어떻게’ 가져올지 정함

데이터가 조회되는 논리 순서

• 참조하려는 테이블로부터 (FROM)
• 해당 조건식으로 (WHERE)
• 열을 선택(SELECT)하여 조회합니다.

연산자 우선순위

• 괄호 > 부정 연산 > 비교 연산 > SQL 연산 순으로 처리
• 논리 연산자는 NOT, AND, OR 순으로 처리

1. 비교 연산자 : 비교 조회 조건 주기

   등호 연산자 =

   (1) employee_id가 100인 직원 정보를 출력하세요.

   SELECT *
   FROM employees
   WHERE employee_id = 100;

   (2) employees 테이블에서 first_name이 David인 직원 정보를 출력하세요.

   SELECT *
   FROM employees
   WHERE first_name = ‘David’;

   (3) employees 테이블에서 employee_id가 105이상인 직원 정보를 출력하세요.

   SELECT *
   FROM employees
   WHERE employee_id >= 105;

2. SQL 연산자 : 조회 조건 확장하기

   BETWEEN a AND b : a와 b 사이에 값이 있다.(a, b를 포함)
   IN(list) : list 중 어느 값이라도 일치한다. 여러개의 값을 지정할 수 있다.
   LIKE’비교 문자’ : 비교 문자와 형태가 일치한다(%, _ 사용)
   IS NULL : null 값을 갖는다.

   (1) employees 테이블에서 salary가 10000 이상이고, 20000 이하인 직원 정보를 출력하세요.

   SELECT *
   FROM employees
   WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

   (2) employees 테이블에서 salary가 10000, 17000, 24000인 직원 정보를 출력하세요.

   SELECT *
   FROM employees
   WHERE salary IN (10000, 17000, 24000);

   (3) employees 테이블에서 job_id 값이 AD를 포함하는 모든(%) 데이터를 조회하세요.

   SELECT *
   FROM employees
   WHERE job_id LIKE ‘AD%’;

   (4) employees 테이블에서 AD를 포함하면서 AD 뒤에 따라오는 문자열이 3자리인 데이터 값을 갖는 직원 정보를 조회하세요.

   SELECT *
   FROM employees
   WHERE job_id LIKE ‘AD___‘;

   (5) employees 테이블에서 manager_id가 null 값인 직원 정보를 출력해 보세요.

   SELECT *
   FROM employees
   WHERE manager_id IS NULL;

자료출처: 모두의 SQL

select 문의 기본 문법

1. SQL문 작성 규칙

   (1) 대소문자 구별 하지 않음

   • 명령어 대문자, 나머지 소문자로 작성하길 권장함

   (2) 한줄 또는 여러줄로 작성 가능

   • 코드 수준에 따른 들여쓰기는 SQL문장의 가독성을 좋게함

2. 전체 데이터 조회하기

   (1) employees 테이블의 모든 정보를 출력하세요.

   SELECT *
   FROM employees;

   * : 모든 열 조회
   FROM : ~ 테이블로부터 라는 의미

3. 원하는 열만 조회하고 정렬하기
   (1) employees 테이블에서 employees_id, first_name과 last_name을 출력하세요.

   SELECT employees_id, first_name, last_name
   FROM employees;

   (2) employees 테이블에서 employee_id, first_name, last_name을 출력하고 employee_id를 기준으로 내림차순으로 정렬하세요.

   SELECT employee_id, first_name, last_name
   FROM employees
   ORDER BY employee_id DESC;

   • ORDER BY 명령문 default : 오름차순 정렬(ASC)
   • ORDER BY 열 이름, 열 이름 DESC, 열 이름 ASC 가능

4. 중복된 출력 값 제거하기

   (1) employees 테이블에서 중복 값이 생기지 않도록 job_id를 출력하세요.

   SELECT DISTINCT job_id
   FROM employees;

   • DISTINCT 명령어 뒤에 열 이름을 계속 나열하면 순서대로 DISTINCT가 모두 적용됨

5. SQL 문을 효율적으로 작성하기 위해 별칭 사용하기
   (1) employees 테이블에서 employees_id는 ‘사원번호’, first_name은 ‘이름’, last_name은 ‘성’으로 출력하세요.

   SELECT employees_id AS 사원번호, first_name AS 이름, last_name AS 성
   FROM employees;

6. 데이터 값 연결하기
   (1) employees 테이블에서 employees_id를 출력하고 first_name과 last_name을 붙여서 출력하세요.

   SELECT employees_id, first_name||last_name
   FROM employess;

   (2) employees 테이블에서 employee_id를 출력하고, first_name과 last_name을 붙여서 출력하되 가운데 한 칸을 띄워주세요. 다음 열에는 email을 출력하되 @company.com 문구를 붙여서 출력하세요.

   SELECT employee_id, first_name||’ ‘||last_name, email||@company.com
   FROM employees;

7. 산술 처리하기 : 데이터 값끼리 계산
   (1) employees 테이블에서 employee_id, salary, salary에 500을 더한 값, 100을 뺀 값, 10%를 추가해서 2로 나눈 값을 출력하세요.

   SELECT employee_id, salary, salary+500, salary-100, (salary1.1)/2
   FROM employees;
   (2) employees에서 employee_id를 ‘사원번호’, salary를 ‘급여’, salary+500을 ‘추가급여’, salary-100을 ‘인하급여’, (salary1.1)/2를 ‘조정급여’로 출력하세요.

   SELECT employee_id AS 사원번호,
                   salary AS 급여,
                   salary+500 AS 추가급여,
                   salary-100 AS 인하급여,
                   (salary*1.1)/2 AS 조정급여
   FROM employees;

자료출처: 모두의 SQL